Pengelompokan di Web3 = alpha tersembunyi 👀
Mereka mengelompokkan dompet, perilaku & titik data ke dalam pola tersembunyi yang tidak akan pernah Anda temui secara manual.
Beberapa kasus penggunaan: 👇
• Identifikasi pola ikan paus
• Deteksi aliran uang pintar
• Mendeteksi petani airdrop Sybil
• Mengelompokkan peminjam DeFi berdasarkan risiko
• Menangkap dompet perdagangan cuci
• Aktivitas dompet lintas rantai
• Memetakan kluster likuiditas
➥ Sambungkan ini ke @AlloraNetwork: Model tidak hanya mengelompok, tetapi juga meningkatkan diri seiring waktu.

AI prediktif adalah cara baru untuk mendapatkan alpha di Web3.
> Sinyal perdagangan yang akurat
> Strategi yang lebih cerdas
> Ramalan aliran likuiditas
> Penilaian risiko & kredit yang lebih baik
> Prediksi biaya gas
> Deteksi penipuan yang lebih kuat
> Ramalan risiko restaking
> Peringatan depeg stablecoin
➥ Itulah tepatnya yang dibangun oleh @AlloraNetwork.

Setelah ETH, @SonicLabs $S dengan aliran masuk $3.6B pada tahun 2025.

AI tidak selalu benar pada percobaan pertama.
> Ini memprediksi
> gagal
> menyesuaikan
> meningkatkan
Seiring waktu, ramalan terakumulasi menjadi kecerdasan.
Itu persis bagaimana @AlloraNetwork dibangun.

Kaito sedang memasak pembaruan baru 👀
Jangan terkejut jika LB lama @AlloraNetwork membuat comeback.

200+ proyek sedang dibangun di ekosistem @Polkadot $DOT saat ini.
Pilihan utama saya:
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
Favoritmu?

Peramalan adalah masa depan AI.
Model prediksi sedang meledak secara eksponensial, tetapi sebagian besar ramalan terkurung di dalam jaringan tunggal → tidak ada kecerdasan kolektif.
➢ tidak ada koordinasi
➢ tidak ada berbagi sinyal
➢ kesalahan yang sama
➢ tidak ada wawasan penggabungan
Di situlah @AlloraNetwork berperan:
➢ peramalan terdesentralisasi
➢ kecerdasan kolektif
➢ penyelarasan insentif
➢ meningkatkan diri seiring waktu

Alts belum pernah semurah ini dibandingkan BTC sejak 2019.

Jaringan Koordinasi Model (MCNs) adalah lapisan berikutnya dari AI.
Alih-alih satu model besar, MCNs:
> Sebarkan pekerjaan di berbagai model
> Gabungkan output untuk akurasi yang lebih tinggi
> Reward contributors with incentives
Mengapa itu penting:
> Prediksi yang lebih kuat + lebih dapat diandalkan
> Kecerdasan kolektif, bukan terpisah
> Sistem yang meningkatkan diri sendiri
> Insentif yang selaras
- MC @AlloraNetwork membuka cara baru untuk menskalakan AI: terdesentralisasi, terkoordinasi, dan terikat secara ekonomi.
[ Infografis oleh @Param_eth ]

Pasokan stablecoin mencapai ATH sebesar $277B.
(Jika Anda hanya ingat pasangan BTC/ETH, Anda adalah OG)

'@Polkadot ekosistem sedang meroket dengan tenang:
- @MoonbeamNetwork: 9M txns
- @EnterTheMythos: 5M txns
- @PhalaNetwork: 5M txns
- @peaq: 2M txns
Total ekosistem: 49M+ transaksi bulanan.
$GLMR $PHA $PEAQ 👀

Hari ini: Anda tidak dapat sepenuhnya mempercayai tanggapan dari OpenAI atau LLM lainnya.
LLM saat ini adalah "kotak hitam."
➥ @PhalaNetwork mengubah ini dengan menjalankan LLM di dalam Lingkungan Eksekusi Terpercaya (TEE):
► Eksekusi Aman: LLM berjalan di lingkungan yang dilindungi perangkat keras yang mencegah manipulasi
► Tanggapan yang Dapat Diverifikasi: Setiap keluaran mencakup bukti kriptografis dari keaslian
► Verifikasi Tanpa Kepercayaan: Gantikan "percaya padaku bro" dengan kepastian matematis
AI Rahasia = data pribadi, eksekusi aman, hasil yang dapat diverifikasi. $Pha 👀