Новий прорив у навчанні ШІ може знизити витрати та зрушити владу від великих технологій.
Дослідницька лабораторія, що працює з великою телекомунікаційною компанією, розробила систему під назвою DiLoCoX, яка навчила модель з 107 мільярдами параметрів на скромній мережі 1 Гбіт/с. Ця структура досягла десятикратного покращення в порівнянні з попередніми методами.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
IronHeadMiner
· 14год тому
Тепер у мурах нарешті з'явився шанс.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainGossiper
· 08-24 07:29
Ого, велетні не можуть більше сидіти спокійно?
Переглянути оригіналвідповісти на0
HashRateHermit
· 08-23 20:28
Ідіть працювати на про.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HashBrownies
· 08-23 20:26
Великий виробник цього разу буде плакати
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainTalker
· 08-23 20:10
насправді, це може бути парадигмальний зсув, якого чекав web3... децентралізоване навчання штучного інтелекту на користь
Переглянути оригіналвідповісти на0
gas_guzzler
· 08-23 20:05
Ха, великі технологічні компанії обдурювали людей, як лохів, і приречені.
Новий прорив у навчанні ШІ може знизити витрати та зрушити владу від великих технологій.
Дослідницька лабораторія, що працює з великою телекомунікаційною компанією, розробила систему під назвою DiLoCoX, яка навчила модель з 107 мільярдами параметрів на скромній мережі 1 Гбіт/с. Ця структура досягла десятикратного покращення в порівнянні з попередніми методами.