قد يؤدي تقدم جديد في تدريب الذكاء الاصطناعي إلى تقليل التكاليف وتحويل القوة بعيدًا عن الشركات الكبرى في التكنولوجيا.
مختبر بحثي، يعمل مع شركة اتصالات كبرى، طور نظامًا يسمى DiLoCoX الذي قام بتدريب نموذج يحتوي على 107 مليار معلمة على شبكة متواضعة بسرعة 1 جيجابت في الثانية. حقق الإطار تحسنًا بمقدار عشرة أضعاف مقارنة بالطرق السابقة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
IronHeadMiner
· منذ 12 س
الآن حصلت النملة أخيرًا على فرصة
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainGossiper
· 08-24 07:29
أوه! يبدو أن العملاقة لم يعد بإمكانهم الجلوس.
شاهد النسخة الأصليةرد0
HashRateHermit
· 08-23 20:28
اذهب للعمل لدى الاحترافيين
شاهد النسخة الأصليةرد0
HashBrownies
· 08-23 20:26
الشركة الكبرى ستبكي هذه المرة
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainTalker
· 08-23 20:10
في الواقع، قد يكون هذا هو التحول الجذري الذي كانت تنتظره الويب 3... تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي للأفضل
قد يؤدي تقدم جديد في تدريب الذكاء الاصطناعي إلى تقليل التكاليف وتحويل القوة بعيدًا عن الشركات الكبرى في التكنولوجيا.
مختبر بحثي، يعمل مع شركة اتصالات كبرى، طور نظامًا يسمى DiLoCoX الذي قام بتدريب نموذج يحتوي على 107 مليار معلمة على شبكة متواضعة بسرعة 1 جيجابت في الثانية. حقق الإطار تحسنًا بمقدار عشرة أضعاف مقارنة بالطرق السابقة.